Les nouvelles technologies améliorent et offrent de nouveaux outils à la médecine avec pour pivot l’intelligence artificielle et la robotique qui ne cessent d’évoluer pour s’adapter au terrain de la santé. Entre algorithmes, machine learning, deep learning, robotique, IoT et implants, ce séminaire vous permettra de saisir tous les enjeux du monde de le MedTech et ses technologies utilisées pour soigner, sauver ou améliorer la vie des patients.

Participants

Décideurs métiers et nouvelles technologies souhaitant avoir une vue d’ensemble des nouvelles technologies liées à la santé et à la médecine associées à l’intelligence artificielle et à la robotique et des opportunités de projets.

Pré-requis

Aucun prérequis obligatoire, toutefois une culture générale et un goût pour les nouvelles technologies sont conseillés.

Objectif pédagogique

• Disposer d’une meilleure définition des possibilités de l’Intelligence artificielle et de la robotique associée au monde de la médecine et de la santé.
• Cerner ses usages contemporains et à venir : homme augmenté, IoT, IoB.
• Découvrir son écosystème, architectures, possibilités et limites technologiques liées à la médecine.
• Définir les moyens à mettre en œuvre pour son projet MedTech
• Mieux identifier les marchés, enjeux et évolutions à venir en santé numérique (e-santé).

Plan :

1. Introduction, définitions, historique 

• Evolution logicielle et matérielle du monde médical
• Algorithmes et systèmes experts en santé
• IA et robotique, synergie entre l’homme et la machine
• Apprentissage supervisé, non supervisé
• Principaux jalons historiques
• Machine Learning, Deep Learning, Algorithmes génétiques
• Analyse sémantique, NLP, NLU, NLG
• Cartographie des définitions utiles

2. Marché, emplois et usages en médecine

• Impact sur les métiers liés à la santé, au numérique
• L’offre et la relation de soins liées aux nouvelles technologies
• Biotech, Medtech et E-Santé
• Principaux acteurs et marchés : France, Europe, Monde
• Accueil, gestion des patients
• IA et gestion des urgences médicales
• Evolution et typologie des usages 
• Orientation stratégique

3. Algorithmes et intelligence artificielle médicales

• BIG Data, bases de données et entrepôts de données
• Codage des connaissances
• Algorithmes et système d’aide à la prise de décision médicales
• Arbres binaires, GAN, BIG-GAN
• De la théorie à la pratique
• Simulations 3D et jumeaux numériques
• IA et santé en population générale
• Collecter, filtrer, entraîner un jeu de données
• Statistiques, mathématique et géométrie 2d/3d appliquées aux données médicales

4. Imagerie numérique médicale

• Optimisation, détection d’anomalies, de formes, d’objets
• Reconnaissance optique de caractères (OCR)
• Radiographies, scanner et optimisation
• IRM, angiographie, neuro-imagerie
• Photographies, vidéos, 2D/3D/360, coupes, fibroscopies, coloscopies
• Fausses couleurs, Data Visualisation / DataViz
• Automatisation de création de jeu de données (dataset)  médicales
• Formats, logiciels, frameworks et outils de traitement numériques

5. Prévention, prédictions et estimations des risques

• Recherche médicale, médecine prédictive
• Psychologie, psychiatrie, chatbot et IoB
• Monitoring, conditions physiques
• Cardiologie, prévention des risques d’AVC
• Prédiction des cancers
• Qualité de vie, hygiène et traçabilité
• Réalité virtuelle, augmentée, mixte en santé
• Surveillance épidémiologique

6. Robotique, IoT, capteurs, et implants

• Télémédecine, chirurgie assistée par ordinateur, robots chirurgiens
• Robot compagnon et d’assistance
• Surdité, implant cochléaire, crânien
• Cécité, implant oculaire, rétinien
• Diabète, implant, contrôle de glycémie
• Interface Cerveau Machine (ICM), IoT et IoB
• Exosquelettes et prothèses liés à la mobilité
• Equipements de laboratoire

7. Législation, normes, éthique et sécurité

• Entrepôt de Données de Santé (EDS)
• Assurances, mutuelles, responsabilités et e-santé
• Hébergeur de Données de Santé (HDS)
• Confidentialité des données, données sensibles, RGPD
• Contraintes techniques et technologiques
• Régulateur, gouvernement, sénat, comités bioéthiques
• Choix éthiques individuels ou collectifs
• Paradoxes et dilemmes éthiques
• Confidentialité, rançongiciel (ransomware), cybersécurité et sécurité opérationnelle.

8. Tendances à venir, le futur de la santé

• Ordinateur quantique et simulations
• Homme augmenté et transhumanisme
• Nouveaux composants bio-organiques
• Processeurs neuromorphiques
• Nanorobotique médicale invasive et non invasive
• Une médecine 100% connectée et prédictive
• Fin de l’errance diagnostique
• Prise en charge des maladies rares et orphelines

Expert référent : Cédric Vasseur, https://vasseur.tech