Formation “IA et Maintenance Prédictive”

La force de la maintenance prédictive est d’anticiper les pannes ou baisses de performances le plus tôt possible pour gagner en productivité, qualité et sécurité.
Estimée à 4 milliards en 2020, la maintenance prédictive est estimée à près de 18 milliards en 2027.
Les données collectées (IoT, capteurs, journaux, …), puis analysées par l’intelligence artificielle (machine learning, deep learning,… ) permettent de disposer de tableaux de bord, faciliter les prises de décisions, en temps réel, ou différé, liées à la maintenance.

Participants

Tous publics intéressés par les technologies industrielles associées à la maintenance prédictive.

Pré-requis

Aucun prérequis obligatoire, toutefois une culture générale et un goût pour les nouvelles technologies sont conseillés.

Objectif pédagogique

  • Connaître les principales familles d’algorithmes,d’intelligence artificielle et outils liés à l’intelligence artificielle utiles à la maintenance prédictive.
  • Cette formation s’intéresse à l’analyse et exploitation des données depuis leur captation/extraction physique jusqu’aux stratégies d’analyse et d’interprétation à mettre en place.

Plan :

Introduction

● Histoire et culture robotique, IoT.
● L’Intelligence Artificielle et sa famille Machine Learning, Deep Learning.
● Applications et évolutions des nouvelles technologies.
● De l’algorithme au circuit imprimé.
● Vocabulaire spécifique : maintenance prédictive, data mining,forensic,…
● Acteurs et marchés de l’analyse prédictive

Algorithme, Intelligence Artificielle, définitions


● Définitions et exemples d’algorithmes utiles.
● Tableur, Algorithme et IA
● Scénarios, graphes, arbres de décisions.
● Machine Learning, apprentissage supervisé, non supervisé.
● Deep Learning, principes.
● Apprentissage par renforcement, algorithmes génétiques.

Matériels, capteurs

● Extraction physique des données
● Composition électronique et électrique.
● Techniques et technologies de mesures
● Nouvelles technologies VS low tech
● Capteurs : luminosité, gyroscope, ultrasons, caméra…
● Moteurs : servomoteurs, moteurs à courant continu, pas à pas…
● Microcontrôleurs et processeurs

Informatique, Algorithmes et IA appliqués à l’analyse prédictives

● De la donnée brute à l’information
● Données audio, températures, journaux bruts
● Vibrations, motorisation, usinage
● Bras robotique, planification de mouvement sans heurt
● Vision par ordinateur : Identification d’anomalie par captation optique
● Analyse d’erreur de trajectoire : Suivi de points, d’objets, de chemins.

Stratégie de surveillance

● Comment l’intégrer dans son SI
● Méthodologies de projet d’analyse prédictive
● Outils sur étagère ou développements spécifiques
● GMAO (Gestion de maintenance assistée par ordinateur)

Frameworks et boîte à outils utiles

● Prototypage électronique
● Bibliothèques vision par ordinateur
● Système d’exploitation robotique
● Frameworks Machine Learning, Deep Learning
● Dataviz, visualisation de données
● Outils de simulations

Expert référent : Cédric Vasseur, https://vasseur.tech

FormatDurée
Séminaire1 jour
Formation1 à 2 jour(s)
Conférence1 à 2 heure(s)