Séminaire Intelligence Artificielle, État de l’art

Objectifs :
Ce séminaire permet de disposer d’une vue d’ensemble de l’Intelligence Artificielle, du Machine Learning au Deep Learning, ses enjeux, applications et outils.

Public :
Grand public, décideurs, dirigeants, chefs d’entreprises, tout public ayant besoin des points clefs liés à un projet intelligence artificielle, Machine Learning et Deep Learning.

Programme :

1. Histoire, culture et définitions
   Définitions, Apprentissage, Agent intelligent, Algorithmes, …
2. Réseaux de neurones et Deep Learning
   Neurones artificiels, entraînement, approximation de fonction, classification, …
3. Applications de l’IA 
   Stratégies de classification, prédictions, données temporelles, CNN, apprentissage par renforcement, …
4. Mise en œuvre d’un projet Machine Learning / Deep Learning
   Identifier la problématique, données, choix de l’algorithme, étude de cas, …
5. Jeux de données, des données brutes à l’information
   Définitions, optimisations, Big data, Dataviz, …
6. Optimisation de solutions
   Analyse de l’existant, affinage, élagage, solution optimale, …
7. Boite à outils : logiciels, frameworks
   Ressources, langages, frameworks, graphes, banques de données, …

Note : Programme détaillé sur demande.

Format	Durée
Séminaire	1 à 2 jour(s)